Los algoritmos de reconocimiento facial pueden entrenarse para reconocer los puntos de vista políticos de las personas, afirma el investigador afiliado a Stanford Michal Kosinski, afirmando que su estudio más reciente logró una precisión del 72 por ciento entre liberales y conservadores.
Los algoritmos de reconocimiento facial debidamente entrenados pueden adivinar correctamente la orientación política de una persona casi tres cuartas partes del tiempo, afirmó Kosinski en un artículo publicado el lunes en Scientific Reports.
Utilizando más de un millón de perfiles de Facebook y sitios de citas en los EE. UU., Reino Unido y Canadá, el algoritmo pudo distinguir con precisión a los conservadores de los liberales en el 72 por ciento de los pares de caras.
Los rasgos faciales más importantes para diferenciar a los grupos políticos, además de la edad, el género y la etnia, fueron la orientación de la cabeza y la expresión emocional, según los autores del estudio. También explicaron que los liberales eran más propensos a mirar directamente a la cámara y más propensos a parecer sorprendidos que disgustados.
Pero sus conclusiones fueron mucho más allá, profundizando en los dominios de la distopía de reconocimiento facial. La apariencia facial, afirmaron, predice todo, desde el éxito en el trabajo, los logros educativos, incluso la duración de una sentencia de prisión, todos factores que, según los investigadores, podrían influir fácilmente en la afiliación política.
Por otro lado, también sugirieron que el vínculo entre los atributos faciales y la política podría comenzar en el útero, con «genes, hormonas y exposición prenatal a sustancias» que juegan un papel en si un individuo crece para ser liberal o conservador. Las “primeras impresiones negativas” – presumiblemente significando fealdad – podrían “reducir el potencial de ingresos y el estatus [de un individuo]”, inculcando empatía por los oprimidos y, por lo tanto, una visión del mundo más liberal.
Incluso beber durante el embarazo podría predecir la orientación política futura, dado que el desarrollo cognitivo deficiente, afirman los investigadores, se ha «vinculado a la orientación política».
Presuntamente consciente de que sería atacado por aparentemente tratar de revivir la « ciencia » de la fisonomía, una técnica que se supone que es capaz de evaluar el carácter, la personalidad e incluso las propensiones criminales de un individuo por la forma de su rostro, Kosinski denunció la disciplina como «basada en estudios no científicos, superstición, evidencia anecdótica y pseudoteorías racistas».
Sin embargo, explicó, solo porque el campo era tremendamente poco científico «no significa automáticamente que todos estén equivocados».
Algunas de las afirmaciones de los fisionomistas pueden haber sido correctas, quizás por un mero accidente «.
Kosinski es quizás mejor conocido por su trabajo con Facebook, que dio origen a la infame empresa de minería de datos Cambridge Analytica antes de las elecciones estadounidenses de 2016. La compañía recogió decenas de millones de datos de usuarios de Facebook para entregar publicidad política dirigida con precisión por parte de la campaña presidencial republicana.
También trabajó como asesor en Faception, un programa israelí al estilo Minority-Report que pretendía predecir no solo el lugar de un individuo en el espectro político, sino también la probabilidad de que esa persona sea un terrorista, pedófilo u otro criminal importante. El trabajo de Kosinski le ha ganado cierto grado de infamia en el pasado. Un artículo de 2017 que coescribió argumentó que un simple sistema de inteligencia artificial podría determinar si una cara pertenecía a una persona homosexual o heterosexual, lo que provocó el enojo de los grupos de defensa LGBT en los EE. UU. En octubre, él y un colega publicaron un artículo en el que desacreditaban una afirmación anterior de que las parejas casadas se asemejan en el rostro a medida que pasan la vida juntos.
Pero está lejos de ser el único científico que está trabajando para intentar actualizar la fisonomía para el siglo XXI. La Universidad de Harrisburg afirmó en mayo que había desarrollado un algoritmo de inteligencia artificial capaz de determinar con un 80 por ciento de precisión si alguien era un delincuente, con solo mirar su rostro.
Un estudio similar se llevó a cabo en China en el año 2016.
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