El FMI propone que la IA use el historial online de las personas para determinar la calificación crediticia


Su puntaje crediticio debe basarse en su historial web, propone el FMI en el nombre de la ‘inclusión’.

Los datos tradicionales utilizados para la calificación crediticia podrían ser reemplazados por procesos impulsados ​​por inteligencia artificial basados ​​en búsquedas en línea e historiales de compras para llegar mejor a más de mil millones de “personas no bancarizadas” en todo el mundo, según proponen un grupo de investigadores del FMI.

El uso de datos no financieros como «el tipo de navegador y hardware que se utiliza para acceder a Internet, el historial de búsquedas y compras en línea«, que luego se incorporan a la tecnología impulsada por la inteligencia artificial y el aprendizaje automático.

Esto, según ello podría «promover la inclusión financiera, al, por ejemplo, permitir más crédito para los trabajadores informales y los hogares y empresas en las zonas rurales ”, escriben Arnoud Boot, Peter Hoffmann, Luc Laeven y Lev Ratnovski en una publicación en el blog del Fondo Monetario Internacional.

Los autores argumentan que estas «fuentes de datos alternativas son a menudo superiores a los métodos tradicionales de evaluación del crédito», que tienden a impulsar la expansión del crédito durante los auges y reducirla durante las caídas. Además, dicen, los datos crediticios tradicionales no están disponibles para «cierto tipo de personas, como nuevos empresarios, innovadores y muchos trabajadores informales».

Su puntaje crediticio que la IA determina basándose en búsquedas en la web es solo una de las propuestas en el documento, que argumenta que la pandemia Covid-19 está «acelerando« la transformación tecnológica de la industria financiera y observa cómo el FMI puede «salir adelante ”De los problemas que podrían crear.

🔎 | RT


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